Предложен субградиентный итеративный метод адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования, который позволяет повысить помехоустойчивость в процессе кластеризации. Разработана процедура реализации этого метода кластеризации, проведены экспериментальные исследования для оценки повышения помехоустойчивости метода и снижения его погрешности. Установлена помехоустойчивость метода. Относительная погрешность определения минимума при кластеризации для тестовой функции при отношении сигнал/шум по амплитуде 1,17 составила 8,32%. Разработанный метод рекомендуется к применению в широком круге задач классификации и кластеризации в случае зависимых, меняющихся с течением времени параметров, высоком уровне помех, малых объемах исследуемых выборок. Ключевые слова: адаптивная кластеризация, гиперболическое вейвлет-преобразование, шум,
