Предложен новый подход к многошкальному моделированию, необходимому для описания трафикового процесса с долговременной зависимостью автокорреляционной функции. Используя вейвлет-преобразование Хаара, специальную мультипликативную структуру вейвлета и коэффициенты масштабирования для гарантирования положительных результатов, модель предоставляет быстрый O(N)-каскадный алгоритм для синтеза N-точечных наборов данных. Наряду с мультифрактальными проанализированы статистические характеристики второго порядка. Разработана схема для согласования модели с реальными данными мультифрактального трафикового процесса. Ключевые слова: трафик, фрактальность, долговременная зависимость, вейвлет-преобразование, модель, телекоммуникационная сеть, самоподобие.
