Приведены результаты построения имитационной модели подсистемы электроснабжения (ПСЭС) спутника на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС). Определена оптимальная структура нейронной сети, которая позволяет прогнозировать процессы изменения напряжения на главной шине ПСЭС на достаточно продолжительный интервал времени, при этом накоплением статической ошибки можно пренебречь, а динамическая ошибка характеризуется допустимым для процесса моделирования значением СКО. Практическая апробация имитационной модели в ходе автономных и комплексных испытаний ПСЭС позволила сократить трудозатраты на внедрение ПО и обеспечила экономию ресурса ПСЭС, контрольно-проверочной и стендовой аппаратуры. Ключевые слова: имитационное моделирование, нейронные сети, система электроснабжения спутника.