Рассмотрен метод структурирования и моделирования "неидеальных" знаний, характеризующихся недостатком истинной информации, наличием неверной или ненужной сопутствующей информации, нечеткостью и противоречивостью. Описанный подход применялся в системах интеллектуальной поддержки решений и в компьютерных обучающих системах. Ключевые слова: неидеальные знания, сложные знания, структурирование знаний, логическая оценка знаний, правильная часть знаний, неправильная часть знании, нечеткая часть знания, противоречивая часть знания, метод психологического моделирования сложных знаний.
