Предложена системно-алгоритмическая имитационная модель развития популяции Rana Esculenta Complex. Объектом исследования является особь данной популяции, для которой учитываются специфические свойства, такие, как геном, пол, клональность. В результате статистической обработки получены гра-фики изменения численности выбранной биологической системы при временном разделении событий.
