Рассматривается задача оценивания рисков при кредитовании физических лиц методами интеллектуального анализа данных - кластерного анализа, деревьев решений, искусственных нейронных сетей, регресионных моделей дискретного выбораи сетей Байеса - с целью их сравнения.
