Рассматривается проблема представления нечетких знаний в базах данных временных рядов. Описываются существующие подходы к формализации и поиску темпоральных знаний в подобных базах данных. Предлагается новый класс моделей для представления нечетких темпоральных знаний в базах данных временных рядов с целью поддержки процессов выявления знаний. Излагается методология оценки эффективности представлений, основанная на использовании общесистемных принципов человеческого мышления и разговорной коммуникации. На базе введенной системы критериев обосновываются преимущества предложенного класса моделей.
