Построение адекватных статистических моделей выборочных данных, имеющих существенно негауссовское распределение вероятностей, является актуальной задачей экспериментальных исследований. Предложено для описания негауссовских экспериментальных данных использовать систему распределений Джонсона, которая позволяет описывать практически любые унимодальные и широкий класс бимодальных распределений. Предложен метод нахождения оценок параметров законов распределения Джонсона по выборочным данным, основанный на методе моментов и использующий оптимизационные процедуры при нелинейной целевой функции с ограничениями. Эффективность и устойчивость метода исследована путем статистического моделирования. Представлены результаты апробации разработанного метода на реальных данных дистанционного зондирования. Ключевые слова: статистическая модель, негауссовское распределение, метод моментов, оптимизация.
