Предложено решение задачи разделения аддитивной смеси хаотических и регулярных последовательностей, при маскировке передаваемых сигналов, с целью повышения скрытности работы информационных радиотехнических систем. Рассматриваемая задача относится к классу задач фильтрации временных последовательностей, которая решается методом максимально правдоподобной интерполяции последовательностей. В качестве компонент смеси использовались последовательности, порождаемые нелинейной дискретной динамической системой заданной логистическим отображением. Определена потенциальная точность совместной оценки элементов компонент смеси и их весовых коэффициентов. Проведен сравнительный анализ качества разделения последовательностей предложенным алгоритмом и алгоритмом, основанным на квазилинейной Калмановской фильтрации. Показана большая эффективность предложенного алгоритма разделения при априорной неопределенности начальных условий и весовых коэффициентов компонент смеси. Ключевые слова: радиотехнические системы, хаотические последовательности, Калмановская фильтрация, интерполяция, потенциальная точность.
