Розглянуто основні параметри функціонування гібридного алгоритму синтезу системи підтримки прийняття рішень у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Здійснено аналіз впливу цих параметрів на функціональну ефективність навчання системи підтримки прийняття рішень. На основі аналізу впливу розміру популяції, ймовірності мутації та періоду очікування на роботу алгоритму було обрано оптимальні значення цих параметрів, що дозволило підвищити оптимальність синтезованої системи та покращити оперативність її навчання. Ключові слова: інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, система підтримки прийняття рішень, генетичний алгоритм, параметри функціональної ефективності, навчання
