Разработан принципиально новый метод получения адекватных многомерных математических моделей на базе исходных выборок малого объёма (n=3?15 строк). Алгоритм расчёта основан на обработке каждого фактора исходной выборки методом точечных распределений (МТР), который позволяет путём использования знаний о характере закона распределения искусственно увеличивать объём выборки. Состыковка индивидуальных факторных выборок в единую многомерную выборку большого объема (в диапазоне n2?3n2) происходит по строкам с максимальным уровнем ненормированной плотности вероятности и с одновременным отсчетом всех неполных строк. Далее расчет проводится одним из методов получения адекватных математических моделей по пассивным данным. Ключевые слова: выборка малого объема, метод точечных распределений, математическое моделирование по пассивным данным.
