Рассмотрено решение обратной задачи диагностирования турбореактивного двухконтурного двигателя системой комплексных оценок на основе нейронной сети и методов распознавания образов. Авторами предложен методологический подход для оценки технического состояния проточной части газотурбинного двигателя по параметрам рабочего процесса. Данный подход основывается на гипотетическом допущении о необходимости рассмотрения варианта совместности характера повреждения конструктивных узлов проточной части, что главным образом сказывается на достоверности диагноза и подчеркивает актуальность научной задачи.
