Предложен метод предварительной обработки информации на основе декомпозиции диагностических сигналов и/или их Wavelet-преобразований на информативные и неинформативные элементы. Последовательность считается информативной (характерной, ХП), если частоты ее встречаемости в сигналах разных классов существенно отличаются. Выполнен анализ влияния Wavelet-преобразования на информативность ХП в задачах диагностики подшипников трансмиссии ГТД по вибросигналам и электрических двигателей по моделям флюктуаций тока. Информативность ХП Wavelet-коэффициентов оказалась несколько выше, чем ХП сигналов. Оценки вероятности правильного распознавания, полученные по методу скользящего контроля, показывают, что если источник имеет большой уровень шума, то наиболее полезными являются ХП интегральных Wavelet-коэффициентов. Признаки на их основе обеспечивают полную линейную разделимость образов вибрационных сигналов кондиционных и некондиционных подшипников и позволяют уменьшить количество ошибок при диагностике. При наличии обучающей выборки в виде записей цифровых сигналов, зарегистрированных в различных состояниях источника, с помощью программного обеспечения поиска ХП можно экспериментально оценить эффективность разработанного метода для конкретных задач.
