Предложен подход к оценке полезности диагностических методов (тестов) с использованием теории статистических решений. Доказаны формальные математические условия, при которых ожидаемые средние потери теста гарантировано меньше, чем потери классификатора, оперирующего только априорными распределениями классов. Эти условия позволили усилить традиционный RОС-анализ путем выделения соответствующей области ЛОС-кривой, в которой тест заведомо полезен.
