Предложен метод синтеза диагностических экспертных систем на основе нейро-нечетких моделей, позволяющий использовать априорные экспертные знания, автоматически формировать разбиение признакового пространства и выделять нечеткие термы на основе эмпирических наблюдений, а в неитеративном режиме – определять значения весовых коэффициентов, функции постсинаптического потенциала и активационные функции нейро-нечеткой сети.
