Рассматривается новый подход к расширению функциональности стандартного генетического алгоритма на основе использования кластеров решений. Данный подход позволяет эффективно решать многоэкстремальные задачи оптимизации в многомерных поисковых пространствах. Представлены экспериментальные результаты применения данной модификации генетического алгоритма. Ключевые слова: генетический алгоритм, кластер, многоэкстремальная оптимизация, кластеризация популяции, разнообразие популяции.
