Представлены методы восстановления вида сигналов по измерительной информации об их смеси. Алгоритмы и нейроcеmевые структуры, реализующие эту задачу, основаны на различных концепциях, которые отражают особенности формирования смеси сигналов: наличие статистических характеристик шума при регистрации сигналов в процессе их многоканального смешивания и возможность снижения уровня шума в восстановленных сигналах. Ключевые слова: смеси сигналов, восстановление формы, концепция независимых компонент, нейронные сети, адативная фильтрация, структуры преобразования, разделение сигналов, приложения.
