Описываются методы цифровой обработки и восстановления полезных сигналов с характерными шумами и искажениями. Подробно рассматривается программный комплекс, разделенный на несколько функционально независимых блоков. Особое внимание уделено блокам восстановления и фильтрации сигналов. Теоретически обоснованы методы фильтрации, построенные на основе принципа разделения входного сигнала на независимые компоненты (ICA) и показано их преимущество перед другими методами Ключевые слова: адаптивная обработка сигналов, анализ независимых компонент (IСА), нейронные сети, реконструкция изображений, искусственный интеллект, интеллектуальная обработка сигналов
