Рассматриваются методы решения прикладных задач автоматического анализа сигналов. Во время испытаний сложных технических объектов ставятся такие задачи, как диагностика технического состояния, обнаружение значимых событий и распознавание последовательности состояний сложного источника и / или оценки моментов смены состояния источников. Рассмотрены модели составного и сложного источников. Модель составного источника является конструктивным приближением модели сложного источника, более близкой к физике исследуемого явления. Модель составного источника согласуется с анализом нестационарных процессов как кусочно-стационарных, а сигнал сложного источника требует структурного анализа и исключения из обрабатываемых данных фрагментов, непригодных для анализа. Предложены формализации управляемого и распределенного источников. Предложены нестационарные функционалы для анализа сигналов сложных источников во временной области, позволяющие выполнить декомпозицию сигнала, распознавание его элементов и решить задачу статистического синтеза рекуррентных и адаптивных алгоритмов приема как элементов, так и сигнала в целом. Существенно, что анализируются блоки данных переменной длины, согласованные по фазе (полуволны). Приведены характеристики функционалов от положительных полуволн вибросигналов подшипников трансмиссии ГТД.
