Предложены методы оптимального выбора параметров управления для получения наиболее точной оценки неизвестных параметров целевых функций (идентификации) подсистем нижнего уровня иерархической многоуровневой системы по наблюдаемым из экспериментов приближенным координатам точек максимума этих целевых функций, которые основаны на применении техники дифференциального исчисления для функций многих переменных, в частности метода Ньютона, теории неявных функций и эрмитовой многомерной интерполяции с помощью атомарных функций. Ключевые слова: иерархическая многоуровневая система, идентификация, целевая функция, оптимальная оценка, метод Ньютона, эрмитова интерполяция, атомарная функция.
