Представлены результаты прогнозирования исхода терапевтической процедуры дробления конкрементов в лечении мочекаменной болезни, полученные с использованием гибридных технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей. Исследована структура пространства информативных признаков, оказывающих влияние на результат прогнозирования, разработан способ формализации клинического опыта врача-уролога, позволяющий использовать в решающей системе эмпирические экспертные оценки. Приведена модульная структура программного пакета, предназначенного для выполнения прогнозирования
