Анализируется динамика психофизиологических характеристик участников лабораторных рынков в процессе принятия экономических решений в децентрализованной системе управления. Для этого используется метод, основанный на сопоставлении стабилографических данных с историей рыночных действий, записанных в ходе эксперимента. Ключевым инструментом анализа данных был избран новый алгоритм сегментации, который позволил эффективно разбить стабилографический ряд на однородные фрагменты. Алгоритм сегментации получен как решение задачи оценивания параметров скрытой марковской модели. Применение данного алгоритма на уровне индивидуального принятия решений подтверждает гипотезу о согласовании моментов сегментации стабилограммы участника с моментами сигнальных действий на лабораторном рынке. На уровне групповых решений подтвержден эффект синхронизации стабилографических рядов участников в момент кульминации торгов, связанный с выявлением приватной информации. Степень синхронизации оценивается с помощью показателя близости, вычисленного на основе специальным образом агрегированной канонической корреляции.
