Рассматриваются наиболее распространенные методы многокритериальной оптимизации как различные способы учета неопределенности, возникающей из-за математической незамкнутости задачи принятия решений. В качестве альтернативы описывается метод принятия решений в условиях неопределенности, построенный на аксиоматическом учете всего множества достаточно разумных способов учета неопределенности. Метод позволяет в рамках единой процедуры объединять результаты использования различных способов учета неопределенности, что повышает обоснованность получаемых выводов. При этом включение в явном виде множества неопределенных факторов в описание задачи принятия решения дает возможность легко учитывать разнообразные предпочтения лица, принимающего решения. Данный метод, будучи реализован в виде программного комплекса, прост для использования лицом, принимающим решения, и представляет итоговые и промежуточные результаты расчетов в компактном и наглядном виде.
