Изложен метод решения нелинейных обратных задач, к числу которых относятся и задачи идентификации упругих систем. При наличии погрешности в исходных данных, для получения решений таких задач прибегают к использованию методов регуляризации [1-5]. В работе отдается предпочтение методу регуляризации А.Н. Тихонова, который нашел в последние годы широкое практическое использование для повышения устойчивости расчетных алгоритмов решения задач из различных областей механики [6-9]. Рассматриваемая задача идентификации упругих систем формулируется в вариационной постановке. Для решения получаемой при этом безусловной оптимизационной задачи используется метод Ньютона. Приведен числовой пример идентификации однопролетной балки. Анализ полученных числовых результатов убеждает в настоятельной необходимости использования методов регуляризации для задач идентификации упругих систем.
