Рассмотрен метод синтеза алгоритмов фильтрации статистически связанных видеопоследовательностей (ВП) цифровых полутоновых изображений (ЦПИ), искаженных белым гауссовским шумом (БГШ). Метод основан на представлении ВП ЦПИ многомерными дискретно-значными марковскими процессами. Цифровое моделирование алгоритмов фильтрации ВП ЦПИ показало их высокую эффективность в условиях действия БГШ большой интенсивности. Синтезированные алгоритмы имеют ясный физический смысл и требуют для своей реализации небольшие вычислительные ресурсы. Ключевые слова: нелинейная фильтрация, марковский процесс, разрядное двоичное изображение, цифровое полутоновое изображение, видеопоследовательность, статистически связанные видеопоследовательности
