Рассмотрены вопросы формализации предметной области интеллектуальной информационной системы (ИИС) поддержки принятия решений врачом-хирургом на примере ИИС "Атеросклероз". Методами корреляционного анализа проведена оценка выбора экспертов, согласованности их мнений, а также изучены факторы, вызывающие наибольший риск появления и развития облитерирующего атеросклероза сосудов нижних конечностей (ОАСНК), и определены клинические состояния, позволяющие наиболее полно диагностировать данное заболевание. Методами регрессионного анализа исследованы факторы, оказывающие наибольшее влияние на процесс лечения облитерирующего атеросклероза артерий нижних конечностей. Полученные результаты позволяют сформировать структуру баз данных и знаний, что является одной из самых трудоемких задач при разработке любой ИИС, в том числе и ИИС "Атеросклероз". Ключевые слова: формализация предметной области, экспертный анализ, интеллектуальная информационная система, система поддержки принятия решений, корреляционный и регрессионный анализ