В статті розглянуто критерій надлишковості правил, що дозволяє мінімізувати об'єм надлишкової діагностичної інформації в базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування. Вплив нечіткої діагностичної інформації посилює значення критерію ненадлишковості при оцінюванні якості баз знань систем технічного діагностування. Досліджено чинники, що ускладнюють описані в критерії умови, які враховують особливості подання та опрацювання нечіткої діагностичної інформації різними експертами, що в свою чергу дозволяє пом'якшити наслідки аномальної поведінки інтелектуальних систем технічного діагностування. Ключові слова: діагностична інформація, критерій ненадлишковості, дублювання, база знань, лінгвістичні терми, нечітке логічне виведення
