Рассмотрены свойства интегрального распределения энергии по масштабам непрерывного вейвлет-преобразования квазипериодических сигналов (ИРЭМ). Проведен анализ ИРЭМ для базисных функций Гаусса и Хаара. Показано, что ИРЭМ для модели строки объекта и модели строки символьной последовательности имеет характерные особенности, которые могут быть использованы при выборе рационального значения масштабного уровня для локализации в области вейвлет-преобразования отдельных объектов либо группы объектов (например, символьной информации) на изображении. Разработанная методика выбора масштабного уровня представляет интерес для специалистов, занимающихся обработкой сигналов и изображений в прикладных системах самого широкого применения. Ключевые слова: вейвлет-преобразование, интегральное распределение энергии по масштабам, выбор масштабного уровня.
