В данной статье анализируются актуальные проблемы, связанные с обработкой информации, и их возможное решение с помощью разработанных эволюционных алгоритмов. Описаны основные принципы построения интервальных нейронных сетей, алгоритм обучения интервальной нейронной сети, алгоритм определения субоптимальной структуры нейронной сети на основе генетических алгоритмов, а так же их программная реализация с применением технологии CUDA. Ключевые слова: интервальная арифметика, генетиче¬ский алгоритм, нейронные сети, эволюционные вычисления, вычисления на графических процессорах, CUDA.

Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика [Текст] : Научно-технический и производственный журнал // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика - М. : Научтехлитиздат. — М. : Научтехлитиздат, 2010.

• УДК // Нейронні мережі