Для повышения точности аппроксимации экспериментальных данных предлагается методика преднастройки и оптимизации параметров нечеткой нейронной сети. Проведена оценка эффективности методики путем реализации ее методов и алгоритмов в системе моделирования MatLab и апробация ее работы при обучении нейронной сети на статистических данных электронной почты и медицинской диагностики. Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, нечеткие нейронные сети, экспертные системы, принятие решений
