Рассматриваются принципы построения иерархических нейросетей для выполнения задач обработки большого объема информации, в частности — анализа мультиизображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейросетей предлагается декомпозиция единой нейросети на подсети на основе вводимого авторами принципа "когнитивности " нейронов. В случае подвижных объектов (например, роботов или людей) важно обеспечить видеозахват и анимацию движений как составляющих их частей, так и объектов в целом. Ключевые слова: распознавание изображений, нейронные сети, реальное время, видеозахват, анимация движений

Мехатроника, автоматизация, управление. [Текст] // Мехатроника, автоматизация, управление. - М. : Машиностроение. — 2010.

• УДК // образів. Підбір образів/Распознавание образов. Подбор образов/Pattern recognition