Рассматривается задача прогнозирования в растровых устройствах формирования изображений. Предлагаются алгоритмы с высокими адаптивными свойствами, использующие управляемое изменение порядка модели предсказания, что обеспечивает максимальную декорреляцию элементов изображения с учетом динамики его яркостных показателей и уровня шумов. Разработанные алгоритмы использовались для улучшения метрологических характеристик сканирующего туннельного микроскопа. Ключевые слова: прогнозирование, адаптивное управление, растр, функция яркости, структурные элементы изображений, сканирующие устройства, сканирующий туннельный микроскоп.
