В статье рассматриваются динамические экономические процессы с неопределенными данными, когда информация об экономическом явлении (процессе) ограничена либо недоступна, в таких случаях знания о процессе могут быть заменены на диапазон информации (интервал). В качестве метода исследования таких динамических процессов предложен метод комплексной идентификации и прогнозирования структурных компонент динамического интервального ряда. Сущность данного метода заключается в представлении интервального динамического ряда в виде суммы компонент: - основной тенденции (тренда), сезонной и случайной компонент. Ключевые слова: динамические экономические процессы, неопределенность данных, интервалы, тренд, сезонная составляющая, экспоненциальное сглаживание.
