Точечные оценки статистик согласия, традиционно используемых при анализе результатов массового тестирования, в силу различных причин не могут обеспечить надежный критерий адекватности эмпирических данных модели измерения. Предлагается метод построения интервальных оценок статистик согласия. Для решения задачи интервального оценивания предлагается использовать бутстреп-метод построения доверительных интервалов. Предложена технология идентификации заданий, не согласующихся с моделью измерения. Ключевые слова: тестирование, модели Раша, статистика согласия, критическое значение, бутстреп-метод, интервальное оценивание.
