Робота присвячена задачам аналізу та прогнозування часових рядів в умовах невизначеності. Модифіковано та розширено метод Скланські-Гонзалеза з метою застосовування лінгвістичного узагальнення трендів для аналізу медичних часових рядів, що містять викиди та пропуски. Було запропоновано зручне подання мети дослідження оброблення часових рядів. Докладно подано характерні ознаки медичних даних. Метод Скланські-Гонзалеза був використаний для опису характеристики часових рядів за динамікою зміни, тривалістю та мінливістю з подальшим обробленням часових рядів. Було подано функціональну систему первинного оброблення медичних даних і моделі Брауна для прогнозування часових рядів. Ключові слова: прогнозування, епідемічні дані, адаптивні методи, нейро-нечіткі моделі, динаміка захворюваності.
