Рассмотрена задача устранения двигательных артефактов в электроэнцефалограммах (ЭЭГ). Предлагается использовать нелинейный алгоритм класса взвешенных КИХ-гибридных медианных фильтров для удаления сложных помех данного вида. В результате вычислительного эксперимента получены высокие показатели эффективности фильтра для сигнала вида "резкого и наклонного перепада" в условиях наличия аддитивного гауссова шума с широким диапазоном изменения дисперсии. Применение фильтра на реальных сигналах показало его способность устранять двигательные артефакты без существенных искажений информационной составляющей. Фильтр имеет простую алгоритмическую реализацию, высокое быстродействие, позволяющее устранять артефакты ЭЭГ в реальном времени. Ключевые слова: устранение двигательных артефактов биомедицинских сигналов, электроэнцефалограмма, взвешенные КИХ-гибридные медианные фильтры.
