Установлено, что успешное решение задач моделирования разрядной характеристики электрохимического накопителя в случае использования зашумленной информации возможно за счет применения многофакторных нейросетевых моделей. В результате исследования предложена методика построения высококачественной нейросетевой математической модели, которая включает четыре этапа: предобработка данных; определение входов нейронной сети; разработка архитектуры нейросетевой модели и ее обучение; эксплуатация нейронной сети. Разработана нейросетевая модель, позволяющая с высокой степенью точности моделировать работу электрохимического накопителя. Ключевые слова: электрохимический накопитель, нейросеть, моделирование, предобработка, эксперимент, точность.
