Розглянуті питання побудови ефективної процедури навчання і оптимальної структури нейронної мережі для діагностування конструктивних вузлів проточної частини газотурбінного двигуна. При цьому вирішуються завдання уточнення структури, вибору алгоритму навчання з тестуванням за критеріями швидкості навчання, якості розпізнавання за навчальною та перевірочною вибірками та за зміною функціонала похибки. У підсумку, авторами розроблено методику оптимізації структури нейронної мережі з метою уникання ефекту "перенавчання" мережі при вирішенні завдань параметричного діагностування авіаційного газотурбінного двоконтурного двигуна. Ключові слова: нейронна мережа, навчання мережі, діагностування, оптимізація структури, кількість нейронів, критерій адекватності, перенавчання мережі.
