У статті розглянуто найбільш актуальні методи реалізації адаптивного пошуку шаблонів з використанням класифікаторів на базі комп'ютерних систем цифрового відеоспостереження. Висвітлено процедуру вибору правил класифікації, для яких показана залежність від вартості помилки. Ефективність технології побудови класифікаторів визначається при вивченні поведінки ризику із зростанні числа зразків. Запропонований набір даних можна використовувати для побудови ймовірнісної моделі цим самим забезпечити швидкість пошуку певних ділянок зображення, які мають просту форму і стилізований вміст. Ключові слова: цифрове телеспостереження, адаптивний пошук шаблонів, класифікатори, області рішень.
