Приведен аналитический обзор методов, позволяющих уменьшить размерность данных при классификации образов знаний обучающихся. Приведены описания терминов "траектория обучения" и "образ знаний обучающегося". Отмечено, что не все методы предварительной классификации образа знаний обучающегося позволяют обеспечить адаптивность системы обучения. Предлагается для решения задачи предварительной классификации образов знаний обучающихся при условии обеспечения адаптивной работы системы использовать инструментарий нейронных сетей. В частности, использовать нейронные сети с обучением по методу Хебба. Ключевые слова: траектория обучения, адаптивное обучение, образ обучающегося, нейронные сети, нейронные сети с обучением Хебба, факторный анализ, метод главных компонентов.
