Рассмотрен метод автоматического оценивания дисперсии аддитивных и мультипликативных помех, одновременно присутствующих на изображении. Предложено несколько его модификаций, направленных на уменьшение влияния аномальных опорных точек при определении параметров регрессионной прямой, вписанной по скаттерограмме пар локальных оценок дисперсии и квадрата среднего, проведен их сравнительный анализ, даны рекомендации по использованию. Приведены результаты численного моделирования для различных тестовых изображений, подтверждающие эффективность предложенных модификаций. Ключевые слова: сложные помехи, автоматическая оценка дисперсии, регрессионный анализ, робастные методы, взвешенный метод наименьших квадратов.
