Рассматривается применение метода классификации, основанного на сингулярном разложении матриц, к задаче анализа участка земной поверхности по данным дистанционного зондирования. Предложена модификация алгоритма SVD-классификации, позволяющая увеличить ее точность за счет учета весов признаков и классов. Приводится сравнение результатов классификации данных дистанционного зондирования классическим и модифицированным алгоритмами. Ключевые слова: дистанционное зондирование, классификация, сингулярное разложение матриц