Рассмотрены методы классификации биомедицинских сигналов, обеспечивающих неинвазивную форму диагностики состояния отдельных органов. Основой служит искусственная нейронная сеть (НС), реализующая вейвлет-преобразование и принципы распознавания образов. Приведена структура НС, алгоритм ее обучения и элементы применения в кардиологии. Ключевые слова: биологические сигналы, классификация, распознавание образов, вейвлет-преобразование, нейронная сеть, обучение
