Представлены два подхода к прогнозированию динамики физиологических ритмов в части оценки вероятности выбросов изучаемых процессов за пределы фиксированных пороговых значений. Первый подход основан на поиске характерных предикторов таких выбросов, второй подход использует информацию о долговременной зависимости физиологических процессов и базируется на интервальных статистиках предыдущих выбросов. Рассматривается возможность обучения алгоритмов прогнозирования на доступных реализациях реальных процессов, а также на основе математических моделей. Предлагается способ оценки вероятности превышения физиологическим процессом заданного порога, основанный на интервальных статистиках и не требующий специального обучения Показано, что предложенный способ во всех случаях не уступает, а в при наличии шумов измерения превосходит традиционную оценку на основе поиска характерных предикторов. Эффективность предложенного спо-соба подтверждается результатами статистического моделирования и анализа реальных суточных записей физиологических ритмов.
