Предложена методика диагностирования авиационных газотурбинных двигателей на комплексной основе, базирующаяся на математическом моделировании, математической статистике, различных типах нейронных сетей (НС) с прямым распространением сигнала и булевой алгебры. Рассмотрены основные этапы реализации предложенной системы диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей (АГТД) на основе математической статистики и различных типов НС с прямым распространением сигнала. Разработаны и научно обоснованы алгоритмы принятия решений о дальнейшей эксплуатации двигателя по результатам идентификации технического состояния АГТД методами математической статистики и различных типов НС с прямым распространением сигнала. Проведены эксперименты по практическому применению предложенной системы диагностирования на основе реальных неисправностей двигателя RB211-535E4, где были получены устойчивые результаты. Ключевые слова: авиационный газотурбинный двигатель, техническое состояние, диагностирование, математическая статистика, нейронная сеть с прямым распространением сигнала.
