Предложен ряд количественных априорных показателей идентифицируемости коэффициентов линейных динамических систем управления. Критерии основаны на числовых характеристиках нижней границы асимптотической дисперсии оценок коэффициентов, приближенно определяемой через среднее значение обратной информационной матрицы. Информационные матрицы рассчитываются в предельном случае малой амплитуды шумов. Рассмотрены аддитивные шумы в наблюдениях. Оптимальные оценки коэффициентов при этом соответствуют наименьшему расстоянию между наблюдениями траекторий и множеством решений системы. Приведены примеры расчетов.
