Рассмотрен слепой статистический итерационный метод реконструкции радиолокационных изображений земной поверхности на базе независимого компонентного анализа. Основу метода составляет поиск матрицы декомпозиции в соответствии с выбранными критериями оптимизации. Проведено математическое моделирование радиолокационных изображений, содержащие произвольные объекты на фоне белого шума. Полученный модернизированный алгоритм для случая непараметрической неопределенности опробован на моделях изображений и показано, что он обладает сверхразрешающими свойствами. Подход применим ко многим другим обратным задачам. Ключевые слова: слепой метод восстановления, независимый компонентный анализ, компонентный базис, число компонент, число наблюдений, обратная матрица.
