Дан обзор наиболее часто применяемых критериев для определения порядка авторегрессионной модели. Предложены алгоритмы на основе экстремальной фильтрации, линейного предсказания, а также добавления к сигналу эталонной составляющей. Показана возможность применения нейронных сетей для решения поставленной задачи.
