Рассматривается задача классификации многомерных динамических данных. Излагается метод формирования вектора характерных признаков многомерного сигнала, основанный на выделении динамических паттернов. Приводятся результаты экспериментальных исследований метода при решении прикладной задачи распознавания сигналов электроэнцефалограмм. Ключевые слова: многомерный временной ряд, классификация, динамический паттерн, количественная электроэнцефалография
