Проведен R/S-анализ динамики долго- и кратковременных корреляций в биомедицинских сигналах. Для вычисления показателя Херста используются «быстрый алгоритм» и алгоритм с оконно-временным усреднением с последующей линейной и кусочно-линейной аппроксимацией. После выбора оптимальной длины локальной выборки выполняется исследование «обобщенного» показателя Херста. Проводится классификация скорости патологического тремора пациентов при болезни Паркинсона, фиксируемых при разных условиях, по уровню проявления корреляций. В поведении электроэнцефалограммы (ЭЭГ) сигналов человека во время эпилептического приступа обнаружен «возврат к среднему». В сезонных изменениях численности заболевших гриппом и ОРЗ выявлен персистентный характер распространения заболеваний.
